OpenText Strukturierter Datenmanager

Produktspezifikationen

• Produktname: OpenText Strukturierter Datenmanager
• Funktion: Verwalten Sie strukturierte Daten über ihren gesamten Lebenszyklus und reduzieren Sie die Gesamtbetriebskosten der Anwendungsinfrastruktur
• Vorteile:
  • Identifizieren und sichern Sie dunkle, sensible Daten in Repositorien
  • Sparen Sie Kosten und Risiken durch die schnelle Stilllegung veralteter Anlagen
  • Optimieren Sie die Leistung, um Speicherkosten zu senken und Backups zu verbessern

Anweisungen zur Produktverwendung

Dark Data identifizieren und sichern
So identifizieren und sichern Sie dunkle, sensible Daten in Repositories:

1. Greifen Sie auf den OpenText Structured Data Manager zu.
2. Nutzen Sie Datenverwaltungs- und Governance-Funktionen, um inaktive strukturierte Daten zu klassifizieren, zu verschlüsseln und zu verschieben.
3. Verschieben Sie diese Daten zur Verwaltung, Steuerung und vertretbaren Löschung in kostengünstigere Repositories.

Ausmusterung alternder Vermögenswerte
So entsorgen Sie veraltete Anlagen schnell:

1. Implementieren Sie eine proaktive Anwendungsarchivierung basierend auf Geschäftsregeln.
2. Behandeln Sie Fragen zur Datenverwaltungsrichtlinie, z. B. welche Daten aufbewahrt, verschlüsselt, gespeichert, abgerufen, verwendet, aufbewahrt und gelöscht werden.
3. Bewahren und entfernen Sie inaktive Daten, während Sie gleichzeitig Integrität und Datenschutz wahren.

Optimieren der Leistung
So optimieren Sie die Leistung und senken die Speicherkosten:

1. Automatisieren Sie den Prozess des Verschiebens, Validierens und Löschens inaktiver Daten mit OpenText Structured Data Manager.
2. Verschieben Sie inaktive Daten in kostengünstigere Repositories, um die primären Systemdaten um bis zu 50 % zu reduzieren.
3. Stabilisieren Sie die Leistung, steigern Sie die Benutzerproduktivität und beschleunigen Sie die Sicherungsleistung.

Lebenszyklusverwaltung und vertretbare Löschung
So verwalten Sie Daten während ihres Lebenszyklus:

1. Sorgen Sie für ein ordnungsgemäßes Lebenszyklusmanagement von der Datenverlagerung bis zur vertretbaren Löschung.
2. Verschieben Sie Daten in kostengünstige Speicherlösungen wie lokale Speicher, öffentliche oder private Clouds oder Hybridkonfigurationen.
3. Reduzieren Sie Compliance-Risiken, indem Sie vertretbare Löschpraktiken befolgen.

EINFÜHRUNG

Datengesteuerte Unternehmen verlassen sich auf Analysen, um Kundennutzen, betriebliche Effizienz und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.tage. Die enorme Datenmenge, darunter auch sensible Informationen, stellt jedoch erhebliche Herausforderungen für den Datenschutz dar. Sicherheitsmaßnahmen sind aufgrund unzureichender Koordination und zentraler Richtlinienverwaltung oft wirkungslos. Strengere Datenschutzgesetze wie die DSGVO erhöhen den Bedarf an robusten Datenschutzkontrollen. Ein zentraler Ansatz zur Identifizierung, Klassifizierung und zum Schutz sensibler Daten ist für Compliance und Sicherheit unerlässlich.

Vorteile

• Identifizieren und sichern Sie dunkle, sensible Daten in Repositorien
• Sparen Sie Kosten und Risiken durch die schnelle Stilllegung veralteter Anlagen
• Optimieren Sie die Leistung, um Speicherkosten zu senken und Backups zu verbessern
• Stellen Sie die Einhaltung des Datenschutzes mit erweiterten Bereitschaftsfunktionen sicher

Identifizieren und sichern Sie dunkle, sensible Daten in Repositorien

• Die Kontrolle über Anwendungsdaten zu erlangen, bleibt eine der größten Herausforderungen und Chancen für Unternehmen jeder Größe. Wenn es nicht gelingt, diese Informationsflut zu bewältigen, entstehen unnötig hohe Kosten für die Datenspeicherung, ein erhöhtes Compliance-Risiko und das Potenzial, die Daten zur Verbesserung der Geschäftsleistung zu nutzen, wird nicht ausgeschöpft.
• OpenText™ Structured Data Manager (VoltagMit dem Structured Data Manager können Sie dunkle, sensible Daten in Repositories identifizieren und sichern, indem Sie Datenverwaltungs- und Governance-Funktionen für den gesamten Anwendungsbestand des Unternehmens einführen. Die Lösung greift auf inaktive strukturierte Daten aus Anwendungsdatenbanken zu, klassifiziert, verschlüsselt und verlagert sie und verschiebt diese Informationen in kostengünstigere Datenrepositorys, wo sie verwaltet, kontrolliert und vertretbar gelöscht werden können.

Um Kosten und Risiken zu senken, sollten Sie veraltete Anlagen schnell außer Betrieb nehmen.

• Mit steigendem Transaktionsvolumen wachsen auch die Produktionsdatenbanken, oft ohne dass Daten aufgrund von Geschäftsbeschränkungen oder Anwendungslimitierungen entfernt werden. Dies führt zu Leistungseinbußen, die eine Leistungsoptimierung und kostspielige Hardware-Upgrades erforderlich machen.asing Betriebskosten und Gesamtbetriebskosten (TCO). Diese Probleme wirken sich auch auf Datensicherungen, Stapelverarbeitung, Datenbankwartung, Upgrades und Nicht-Produktionsaktivitäten wie Klonen und Testen aus.
• Nicht verwaltete Daten erhöhen das Geschäftsrisiko, insbesondere bei strengeren Datenschutzgesetzen, und können Rechtskosten und Markenschäden nach sich ziehen. Eine proaktive Anwendungsarchivierung auf der Grundlage von Geschäftsregeln kann diese Probleme entschärfen und das Datenmanagement in eine Möglichkeit verwandeln, Kosten zu sparen und die Effizienz zu steigern.
• Eine Datenverwaltungsrichtlinie sollte Folgendes berücksichtigen:
  1. Welche Daten werden gespeichert und warum?
  2. Welche Daten müssen verschlüsselt oder maskiert werden?
  3. Wo wird es gespeichert?
  4. Ist darauf zugegriffen und kann es verwendet werden?
  5. Können die Daten vertretbar aufbewahrt und gelöscht werden?
• Die Implementierung dieser Richtlinie hilft, das Datenwachstum zu kontrollieren, den Speicherbedarf zu reduzieren und Risiken zu mindern. OpenText Structured Data Manager bewahrt und entfernt inaktive Daten und wahrt dabei die Datenintegrität und den Datenschutz. Effektives Datenmanagement kann die Leistung verbessern, Risiken reduzieren und Kosten senken, indem inaktive Daten auf kostengünstigere Speicher verschoben und vertretbare Löschvorgänge durchgeführt werden. Optimieren Sie die Leistung, um Speicherkosten zu senken und Backups zu verbessern. Vielen Unternehmen fehlen die Ressourcen, um veraltete Daten manuell zu analysieren und zu verschieben. OpenText Structured Data Manager automatisiert diesen Prozess und verschiebt, validiert und löscht inaktive Daten.
• Ohne eine Speicheroptimierungsrichtlinie können Datenvolumen und Kosten ungebremst ansteigen. Durch die Verlagerung inaktiver Daten in kostengünstigere Repositorien können die primären Systemdaten um bis zu 50 Prozent reduziert werden, was zu geringeren Speicher- und Verwaltungskosten führt. Das Entfernen inaktiver Daten stabilisiert außerdem die Leistung und steigert die Benutzerproduktivität durch Beschleunigung der Anwendungsleistung.
• OpenText Structured Data Manager beschleunigt außerdem die Backup-Leistung und reduziert das Risiko längerer Unterbrechungen. Es mindert Compliance-Risiken, indem es Daten über ihren gesamten Lebenszyklus bis zur vertretbaren Löschung verwaltet. Daten können in kostengünstige lokale, öffentliche oder private Cloud-Speicher oder Hybridkonfigurationen verschoben werden. Von der Lebenszyklusverwaltung bis zur vertretbaren Löschung stellt OpenText sicher, dass Benutzer zum richtigen Zeitpunkt Zugriff auf die richtigen Informationen haben.

Stellen Sie mit erweiterten Bereitschaftsfunktionen die Einhaltung des Datenschutzes sicher.

Datenschutzregeln gelten für bestimmte Datenklassen. Die PII Discovery-Funktion von OpenText Structured Data Manager ermöglicht es Unternehmen, vertrauliche Daten zu identifizieren, zu dokumentieren und zu verwalten. Sie bietet sofort einsatzbereite Erkennungsmöglichkeiten für vertrauliche Informationen wie Sozialversicherungsnummern, Kreditkartendaten, Namen und Adressen. Darüber hinaus bietet sie die Flexibilität, Erkennungsprozesse an die individuellen Anforderungen jedes Unternehmens und seiner Branche anzupassen. Diese Automatisierung entlastet bisher umständliche Prozesse und steigert die Effizienz und Effektivität bei der Erfüllung wichtiger Compliance-Anforderungen erheblich.

• Schutz muss die Zugänglichkeit nicht einschränken. OpenText Structured Data Manager lässt sich in die OpenText Data Privacy and Protection Foundation integrieren, um eine Verschlüsselung zu ermöglichen, bei der das Format und die Größe vertraulicher Daten erhalten bleiben und so ein kontinuierlicher einfacher Zugriff gewährleistet ist.
• Schutz kennt keine Grenzen. Ob Ihre sensiblen Daten gespeichert werden
  in Archiven oder aktiven Produktionsdatenbanken können Organisationen Daten direkt in Produktionsinstanzen maskieren oder intelligent verschlüsseln.
• Für Unternehmen sind potenziell größere Risiken, erhöhte Compliance-Verpflichtungen und höhere IT-Kosten mit einem explosionsartigen Anstieg des Datenwachstums, einer Zunahme strukturierter Daten und Anwendungen, strengeren Vorschriften und der Notwendigkeit eines effizienten Echtzeitzugriffs auf alle Daten verbunden.
• OpenText Structured Data Manager bietet Prozesse und Mechanismen zur Verwaltung von Informationen in Anwendungsumgebungen und hilft Unternehmen, den Wert von Daten zu verstehen, zu handeln und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dies unterstützt die Compliance, reduziert Speicherkosten, verbessert die Leistung, mindert Risiken und steigert die IT-Effizienz.

NOTIZ
„[OpenText Data Privacy and Protection Foundation und Structured Data Manager] wurden in nur acht Wochen implementiert und wir haben die Vorteile sofort erkannt. OpenText verfügt über eine einzigartige und innovative Cybersicherheitslösung, mit der wir unsere sensiblen Daten nahtlos in eine Azure-Cloudumgebung replizieren konnten, wo sie bei Bedarf genutzt und analysiert werden können.“

Leitender Architekt des Leitenden Programms
Großes internationales Finanzdienstleistungsunternehmen

Merkmale	Beschreibung
Datenschutz	Erkennt, analysiert und schützt vertrauliche Daten und überwacht und verwaltet kontinuierlich den Datenlebenszyklus.
Datenermittlung	Durch Scans auf persönliche und vertrauliche Daten in Datenbanken werden Ihre Daten klassifiziert und Korrekturprozesse generiert.
Testdatenmanagement	Automatisiert die Privatsphäre und den Schutz sensibler Produktionsdaten und bereitet sie für Tests, Schulungen und QA-Pipelines vor.
Datenmanagement	Reduziert die Gesamtbetriebskosten der Anwendungsinfrastruktur.

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

• Wie hilft OpenText Structured Data Manager bei der Senkung der Speicherkosten?
  OpenText Structured Data Manager verlagert inaktive Daten in kostengünstigere Repositories, reduziert so die primären Systemdaten um bis zu 50 % und senkt die Speicher- und Verwaltungskosten.
• Welche Vorteile bietet die Stilllegung alternder Vermögenswerte mithilfe dieses Produkts?
  Durch die schnelle Außerbetriebnahme alternder Assets mit OpenText Structured Data Manager können Kosten und Risiken im Zusammenhang mit Leistungseinbußen, Hardware-Upgrades und Betriebskosten gesenkt werden. Darüber hinaus verbessert es die Effizienz, indem inaktive Daten aufbewahrt und entfernt werden, während Integrität und Datenschutz gewahrt bleiben.
• Wie kann ich bei der Verwendung dieses Produkts die Einhaltung der Datenschutzgesetze sicherstellen?
  Die Implementierung einer Datenverwaltungsrichtlinie mit OpenText Structured Data Manager hilft, das Datenwachstum zu kontrollieren, den Speicherbedarf zu reduzieren und Risiken zu mindern. Die Lösung gewährleistet vertretbare Löschpraktiken und die Einhaltung von Datenschutzgesetzen durch ein ordnungsgemäßes Lebenszyklusmanagement der Daten.

Dokumente / Ressourcen

Opentext Strukturierter Datenmanager [pdf] Benutzerhandbuch Strukturierter Datenmanager, Datenmanager, Manager

Verweise

• Bedienungsanleitung